Artificial intelligence e i suoi fondamenti

Cos’è l’intelligenza artificiale e come utilizzarla

Per intelligenza artificiale generativa (IA) intendiamo in senso pratico sistemi capaci di generare testi, idee, riassunti, bozze di piani e schede operative a partire da istruzioni umane. Nel nostro caso utilizziamo modelli linguistici (es. ChatGPT, anche in versione gratuita), utili per accelerare analisi qualitative e attività di pre-progettazione.

Nell’ambito delle iniziative del Mountain Innovation Lab, l’IA può supportarci su tre livelli:

• Metodologico – standardizza lo sguardo sul contesto montano lungo 5 macro-categorie (Socioeconomico, Governance, Ambiente, Turismo, Agricoltura), in modo che ogni risultato dell’analisi sia comparabile tra territori.
• Operativo – l’intelligenza artificiale può aiutare a compilare quadri sintetici territoriali, mappe di stakeholder, idee progetto, piani operativi con responsabilità/tempi/costi per fasce, KPI SMART, bozze di comunicazione e checklist a 90 giorni.
• Organizzativo – è possibile costruire una libreria interna di prompt validati, modelli di scheda e regole d’uso (no dati sensibili; fact-checking su numeri e riferimenti a bandi; uso esclusivo della versione gratuita di ChatGPT, senza strumenti esterni).

Limiti da ricordare: l’IA non sostituisce i dati ufficiali né le rilevazioni sul campo. Ogni documento generato – e in particolare i numeri (es. costi, indicatori, KPI) proposti dall’IA – va sempre letto, verificato e validato da chi conosce il territorio, integrando eventuali dati reali prima dell’utilizzo operativo.

Dare istruzioni all’IA: il concetto di “prompt”

Quando interagiamo con ChatGPT gli forniamo delle istruzioni, che permettono al modello di elaborare i dati in suo possesso. L’istruzione fornita all’IA viene definita prompt: un prompt formulato correttamente specifica un ruolo, un obiettivo, indicazioni chiare, un contesto di riferimento e la struttura attesa del documento finale. In sintesi, un buon prompt:

• definisce il dominio (nel nostro caso MOUNTAIN, ossia il contesto montano) e adotta una tassonomia chiara (categorie rilevanti come Socioeconomico, Governance, Ambiente, Turismo, Agricoltura);
• richiede indicazioni esplicite, senza ambiguità;
• specifica un formato di output (ad es. lunghezza approssimativa del testo, sezioni da includere, numero indicativo di azioni o KPI in un piano operativo);
• gestisce eventuali informazioni mancanti, ad esempio ponendo qualche domanda di chiarimento all’utente oppure dichiarando in modo trasparente le assunzioni adottate se mancano dati.

Esempio di micro-prompt (1 riga) utilizzabile:
“Agisci come esperto di turismo sostenibile in aree montane; per [Valle X, stagione Y] proponi 5 azioni con responsabili/costi/tempi e 6 KPI, seguendo le categorie Socioeconomico, Governance, Ambiente, Turismo, Agricoltura.”

Nel documento allegato trovi sia il prompt esteso (più completo e dettagliato) sia la versione semplificata con struttura guidata passo-passo, pensata come modello rapido per chi ha meno esperienza o poco tempo a disposizione.

Possibili temi da esplorare con l’IA

• Destagionalizzazione di flussi e offerta
• Mobilità dolce & TPL integrato (navette, bici+bus, parcheggi scambiatori)
• Reti di rifugi / mountain huts e itinerari “a tappe”
• Heritage & landscape valorization (ecomusei, sentieri tematici)
• Smart villages & digital divide (informazioni in tempo reale, servizi digitali)
• Energia e clima nei rifugi (micro-rinnovabili, efficienza, low-waste)
• Economia circolare/sociale nel turismo (riuso, filiere locali di servizi)
• Imprenditoria locale e giovanile (diversificazione, micro-servizi turistici)
• Local food systems & filiere corte (DOP/GI, tracciabilità)
• Pastoralismo/transumanza & caseifici tradizionali (turismo educativo)
• Servizi ecosistemici e gestione sentieristica/forestale
• Adattamento climatico e gestione del rischio (idrogeologico, ondate di calore)
• Gestione dei flussi e carrying capacity (hotspot vs aree alternative)
• Accessibilità universale e inclusione (percorsi facili, comunicazione chiara)
• Citizen science e co-creation con residenti e operatori locali
• Piani di comunicazione place-based (messaggi chiave, canali, call-to-action mirati)

Suggerimento: scegli uno dei temi sopra, compila almeno i 3 campi fondamentali (area, stagione, obiettivo) e lancia il prompt semplificato per ottenere in pochi minuti una scheda operativa iniziale, già comparabile con quelle di altre valli. Successivamente, potrai iterare con l’IA: chiedi chiarimenti o modifiche in uno o più follow-up per raffinare la scheda in versioni successive sempre più adatte alle tue esigenze.

Come usarla in pratica

• Prima bozza veloce, poi affina con domande e richieste di modifica.
• Chiedi output chiari (sezioni, elenco puntato, tabelle semplici).
• Usa numeri indicativi (stima): vanno sempre verificati con dati reali.